Tu equipo hace a mano lo que el sistema debería hacer solo. Falta seguridad, observabilidad y plazo.
Tu dato dentro de tu red, un panel que muestra la operación en tiempo real y fecha de entrega cerrada antes de empezar. Calcula cuánto te cuesta al año no tenerlo.
en plazo · próxima entrega en 6 días · integración con el ERP
- corre en la infraestructura del cliente
- ningún dato sale de la red
- traza de auditoría: 1.284 eventos
disponibilidad · 30 días
p95 240 ms · última alerta hace 14 días, resuelta
¿Cuánto cuesta el trabajo manual en tu empresa por año?
Piensa en una tarea repetitiva que tu equipo hace cada semana: revisar facturas, cargar pedidos, armar informes, responder la misma pregunta. Mueve los tres campos y mira la cuenta.
Cuenta simple con tus propios números: personas por horas por semana, por 4,33 semanas, por 12 meses, por el costo de la hora. Sirve para decidir si vale investigar, no para cerrar contrato.
No es solo código. Es la rutina que deja de trabarse.
Recepción en WhatsApp, análisis de registro, onboarding de clientes, catálogo, rutas y tutor de alumnos. Seis casos de Steply funcionando de verdad: tocas algo y los números cambian al instante.
- Clínicas y laboratoriosWhatsApp que agenda, reprograma y responde sobre seguros médicosespera en hora pico de 17 a 6 min
- Financieras y corresponsalesLee los documentos, aplica la política y escribe el motivocosto por análisis de R$ 23,00 a R$ 3,90
- SaaS, franquicias y segurosEl cliente nuevo llega solo al primer usoprimer uso de 14 a 3,9 días
- Distribuidores y mayoristasCatálogo entero reescrito en lote, con revisión por muestra+28% en conversión orgánica
- Transportistas y servicio en campoLo que sabe el chofer se vuelve regla de la ruta de mañana−18% en km recorridos
- Cursos, idiomas y e-learningTutor que da la pista, no la respuesta+41% en finalización de módulos
Los números de la lista son de proyectos entregados. Los de las demos se miden en vivo, con datos de ejemplo y sin enviar nada a servicios externos.
Más devs y más IA no compran lo que realmente falta.
Todo presupuesto de tecnología que revienta sigue el mismo patrón: el problema se leyó como falta de capacidad cuando era falta de control.
- El equipo creció y el plazo sigue corriéndose.
- No faltan manos. Falta alcance en etapas, con entregable escrito, fecha y valor cerrados.
- Entró la IA y nadie sabe qué leyó ni quién autorizó.
- No falta modelo. Falta permiso por rol, dato dentro de tu entorno y traza de auditoría de cada consulta.
- El equipo adoptó IA y la entrega quedó más lenta, no más rápida.
- La IA aceleró la parte fácil y empujó el costo a la revisión. Sin etapa cerrada y sin número en el panel, nadie nota que el retrabajo creció con ella.
- El sistema está en producción. Te enteras de que cayó cuando llama el cliente.
- No falta servidor. Falta instrumentación: métrica, alerta e histórico abiertos para ti, no solo para quien lo construyó.
Plazo cerrado Precio y fecha cerrados antes de empezar. Si se atrasa, el problema es nuestro, no tuyo.
Apruebas etapa por etapa. Cada una tiene entregable por escrito, fecha de entrada en producción y valor definido antes de empezar. Si el alcance cambia a mitad, la conversación es sobre la próxima etapa, no sobre una factura sorpresa al final.
Cómo se divide la entrega
Diagnóstico
Mapeamos proceso, sistema y cuello de botella. Sales con un plan priorizado por impacto y el costo anual del problema estimado.
Alcance cerrado
Cada etapa se vuelve documento: qué entra, qué queda fuera, cuándo sale a producción y cuánto cuesta. Firmas sabiendo qué recibes.
Entrega en producción
Ciclos cortos, cada uno terminando con algo en producción. Validas con usuarios reales de tu operación, no con un prototipo en diapositiva.
Operación acompañada
El sistema pasa a medirse por disponibilidad, error y uso real. Toda evolución entra en la misma regla de alcance, fecha y valor.
Dato dentro de casa Tus documentos no salen de tu empresa. Ni para la IA de un tercero.
El sistema y la IA dentro de él pueden correr 100% en tu empresa o en tu nube. Cada consulta y cada cambio quedan en traza de auditoría: quién pidió, qué accedió, cuándo y si fue permitido. La protección de datos entra en el diseño, no en un anexo al final.
- Corre on-premise o en tu nube, con las llaves a tu nombre
- Permiso por rol, no por contraseña compartida
- Traza de auditoría de cada consulta y cada cambio
- El documento sensible no se vuelve entrenamiento de terceros
Solicitudes por hora · 24 h
Últimos eventos
- atenciónCola de notas por encima de lo normal · avisado en el canal en 40 s
- okIntegración con el ERP restablecida sola tras 2 intentos
- okEtapa 3 publicada · v1.4.0 · sin regresión en las pruebas
Pantalla abierta Abres una pantalla y ves si está en el aire, quién tuvo error y cuánto costó.
Todo sistema que entregamos sube instrumentado: disponibilidad, tiempo de respuesta, error y costo de IA por consulta. La alerta llega a tu canal antes de que el usuario reclame, y el histórico queda abierto, incluso el de lo que Steply entregó y cuándo.
Los tres dejan de ser adjetivos y se vuelven cláusulas.
Cualquier proveedor promete plazo, seguridad y transparencia en la reunión. La diferencia es lo que queda escrito después.
Alcance, fecha y valor por etapa
Nada empieza sin el documento de la etapa aprobado. Lo que no esté escrito ahí no se cobra ni se promete.
El entorno y las llaves son tuyos
Del primer día al último. Si algún día Steply sale de escena, el sistema sigue corriendo donde siempre corrió.
Panel abierto mientras esté en producción
Métrica, alerta e histórico de entregas quedan accesibles para ti, no solo para quien construyó el sistema.
Por dónde empieza.
Cuatro puertas de entrada, la misma regla en los tres frentes. Eliges el tamaño del primer paso, no el del riesgo.
Spark
Diagnóstico. Descubres dónde se traba la operación y cuánto cuesta al año. El valor se vuelve crédito si avanzas a la ejecución.
Starter
Primera etapa en producción: un cuello de botella resuelto, con alcance, fecha y valor cerrados antes de empezar.
Growth
El sistema de la operación: automatización, integración y agentes de IA bajo la misma regla de seguridad y el mismo panel.
Scale
Evolución continua con equipo dedicado: roadmap por etapa, operación monitoreada y costo técnico previsible cada mes.
Las preguntas que deciden la contratación.
¿Cómo garantizan el plazo?
No prometiendo un plazo único para todo el proyecto. El trabajo se divide en etapas cortas, y cada etapa tiene entregable escrito, fecha y valor cerrados antes de empezar. Un plazo demasiado grande para caber en una etapa es señal de alcance mal cortado, no de proyecto complejo.
¿Mis datos terminan en alguna IA de fuera?
Solo si tú quieres. Steply construye agentes de IA privados que corren on-premise, dentro de tu infraestructura o de tu nube, con las llaves a tu nombre. En ese diseño, documentos y bases sensibles no salen de tu red ni se vuelven entrenamiento de terceros.
¿Qué veo exactamente en el panel?
Disponibilidad, tiempo de respuesta, tasa de error, costo de IA por consulta y la traza de auditoría de quién accedió a qué. También el histórico de entregas: qué etapa entró en producción, cuándo y qué cambió. Es el mismo panel que usa nuestro equipo, no una versión resumida para cliente.
¿Y si el alcance cambia a mitad del proyecto?
Cambia en la próxima etapa, no en la factura de la actual. Como cada etapa es corta y cerrada, el cambio entra en el alcance siguiente con fecha y valor propios. Por eso el modelo por etapas cuesta menos que el contrato cerrado de seis meses: no pagas por un alcance que envejeció.
¿Integran con el sistema legado que ya corre aquí?
En la mayoría de los casos, sí. Integramos vía API, base de datos, archivo o automatización, incluso con ERPs y sistemas antiguos sin documentación. La integración se vuelve una etapa con alcance y fecha propios, como cualquier otra.
¿Necesito llegar sabiendo qué quiero construir?
No. La mayoría llega con un dolor: una hoja de cálculo insoportable, un proceso manual que traba el mes, un sistema que nadie entiende. El diagnóstico existe justamente para convertir eso en alcance con prioridad, costo y plazo antes de cualquier desarrollo.
¿Desaparecen cuando el sistema entra en producción?
No, y el panel es lo que lo hace verificable. Tras la entrada en producción el sistema sigue medido por disponibilidad, error y uso real, con alertas llegando a tu canal. Mantenimiento y evolución entran en la misma regla de alcance, fecha y valor por etapa.
Trae el proceso que hoy nadie puede prever.
No necesitas llegar con la solución lista. Trae el dolor, el sistema que se traba o la hoja de cálculo que tiene de rehén al equipo. Sales de la conversación con alcance, fecha y valor de la primera etapa, aunque decidas no seguir.